如何使用官方未正式支持的GPU

來源：CST仿真專家之路更新時間：2024-06-23 閱讀：

這個問題多年來一直有用戶問，下面我們來正式解答一下。

最新和歷屆的GPU幫助文檔有詳細(xì)解讀，內(nèi)含官方支持的GPU列表：

https://updates.cst.com/downloads/GPU_Computing_Guide_2022.pdf

https://updates.cst.com/downloads/GPU_Computing_Guide_2021.pdf

https://updates.cst.com/downloads/GPU_Computing_Guide_2020.pdf

https://updates.cst.com/downloads/GPU_Computing_Guide_2019.pdf

https://updates.cst.com/downloads/GPU_Computing_Guide_2018.pdf

https://updates.cst.com/downloads/GPU_Computing_Guide_2017.pdf

其鏈接可在CST的幫助文檔中直接進(jìn)入：

下面進(jìn)入正題，官方不支持的GPU可以用嗎？

答案是，滿足下列基本條件就可以用于仿真，但官方不推薦這么做，也不會對這些卡計(jì)算出來有問題的結(jié)果提供技術(shù)支持或測試。

NVIDIA：

1. 可以運(yùn)行CUDA 11.2

2. 至少4GB顯存

AMD：

至少4GB顯存

如何啟用這些GPU？

Windows中添加環(huán)境變量:

CST_HWACC_ALLOW_UNVERIFIED_HARDWARE=1.

還要強(qiáng)調(diào)的是，出于政策要求，達(dá)索官方只支持英偉達(dá)Tesla和Quadro這些專業(yè)企業(yè)級系列顯卡；也就是說，用戶將自己承擔(dān)使用GeForce系列游戲卡的風(fēng)險。專業(yè)顯卡和游戲卡的區(qū)別可于英偉達(dá)網(wǎng)站了解。

最后上個GPU的加速圖，可見模型尺寸太大或太小，都得不到GPU最快加速。