如何使用敏感度分析 sensitivity analysis - 天線F-ROM求解器
我們用demo天線演示，已經參數化：
運行宏：
然后查看頻域求解器，模式已經是ROM模式，最下面的sensitivity analysis 也啟動：
我們查看屬性：
也就是說，如果我們剛才不運行這個宏，那么這里敏感度就不能選這些參數。
可查看歷史樹，確定我們有運行這個宏的記錄，功能生效：
然后我們就用默認的這些參數值仿真，得到S參數，右鍵點擊文件夾，啟動敏感度調試模式：
可手調滑軌，查看參數對結果的影響，這里L是偶極子的長度，所以L越大工作頻率越低，是對的：
這里若點擊Reset，則還原初始參數；若點擊Apply to Model，則修改該參數；若點擊Close，則關閉調試界面。
其他某些1D 結果也可以調，比如Y和Z參數：
敏感度結果中可查看敏感度，也就是說，這個L參數目前對0.8G附近影響比較大。
有了敏感度數據，我們就可以繼續(xù)查看收益了：
這里對參數設定正常的正態(tài)分布，模擬工藝上的統計誤差：
添加性能目標：點擊計算，獲得優(yōu)品率：
查看3sigma的結果，因為我們的目標比較輕松達到，所以收益比較高：
小結：
1. 由于直接計算S參數導數需要大量三維計算資源，還不見得穩(wěn)定，所以敏感度分析是指對3D場矩陣直接數學上對某些參數求導，從而推出S參數對這些參數的斜率（敏感度）。
2. 相對于掃參的成百上千次的仿真，敏感度收益分析是基于一次仿真結果，利用已知的概率分布對參數進行小范圍的調試，通過敏感度分析中獲得的S參數斜率表達式的一階泰勒展開式，快速計算出這個小范圍調試能夠得到的新S參數。
3. 總結流程，參數化->運行宏->F求解器敏感度計算->S參數結果->敏感度調試滑塊->后處理收益分析。
4. 2022版可以不用constraints的定義，直接使用參數，支持更多1D結果和調試滑塊。
