在CST MWS中如何優(yōu)化圓極化天線的軸比？

如何在CST中，去優(yōu)化圓極化天線的軸比啊、、、貌似軸比是要自己寫VBA的？

軸比是Axial Ratio嗎？如果是的話，在CST MWS 2011里：
Solve -> Transient Solver -> Optimize... -> Goals -> Add New Goal... -> 1D/0D Result -> Farfield and Antenna Properties -> Farfield Result -> Farfield Settings -> Axial Ratio
具體可行性請自行摸索。

哈哈 謝謝啦好像是可以的 以前我也找過只看到過farfield result這一項，沒看到直接的AR的選項，以為沒有 都說AR的優(yōu)化是可以通過自行編寫VBA的代碼去實(shí)現(xiàn)的 ，這樣可以么？

不懂VBA……。

再次麻煩您，我想再問一個問題，優(yōu)化中，它會有一個1d result和0d result的區(qū)別，為什么我只想優(yōu)化1d的結(jié)果 ，不設(shè)置0d系統(tǒng)會報錯？

什么樣的錯？

There are no 0D Result Templates defined。The necessary result can be defined under Result-〉Template Based postprocessing。就這樣的錯誤，難道必須要設(shè)置0D的么？

這個后處理模版不熟，既然提示你了，先按照提示修改看看吧。

soga，繼續(xù)研究，還有一個問題、、、、我問題比較多、、哈哈 CST的優(yōu)化算法中，一般默認(rèn)的是插值算法就是那個interpolated quasi newton 那個算法， 可是我的朋友告訴我應(yīng)該用遺傳算法也就是genetic algorithm 這個算法、、、折有什么區(qū)別、、、求解

不知道你用的是什么版本，在CST MWS 2011里，算法簡介參考幫助文件《Optimizer Overview》、《Optimizer - Settings》和《Optimizer - Algorithm Settings》。
每個算法都有自己的優(yōu)勢，不可能一概而論。如果遺傳算法這么好，CST開發(fā)其它的算法做什么用呢？
Interpolated Quasi Newton算法屬于local optimizer，Genetic屬于global optimizer。
以下摘抄幫助文件的內(nèi)容：
Trust Region Framework是CST MWS 2011推薦的新算法，可以仿真Sensitivity信息。
Interpolated Quasi Newton的收斂速度快。
Powell使用線性搜索。
IQN算法速度快但有的時候可能不如Powell算法準(zhǔn)確。
Nelder Mead Simplex Algorithm的速度取決于起始點(diǎn)的選取，若起始點(diǎn)距離目標(biāo)點(diǎn)很遠(yuǎn)，這個算法有優(yōu)勢；否則此算法不如上面的三種快。
Genetic和Particle Swarm不使用梯度信息或者插值逼近。